|
|
THE REDUCTION OF SIGNAL DYNAMIC IN ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEX SYSTEMS
Urban, Josef ; Lúč, Andrej (referee) ; Galajda,, Pavol (referee) ; Maršálek, Roman (advisor)
This doctoral thesis is focused into the area of multicarrier radio communications systems. These systems are perspective for current and incoming mobile communications and wireless networks. Advantages of multicarrier systems like better multipath propagation resistivity are redeemed by some disadvantages. The high peak to average power ratio of transmitted signal belongs to these disadvantages, for its inconvenience for high efficient power amplification. The thesis concerns with peak to average power ratio reduction methods for OFDM systems, that belongs to the most used multicarrier systems. One of the main objectives is the modification of the existing methods with the intention of complexity reduction. Following subject of interest is the analysis of suitable methods combinations possibilities for more significant peak to average power ratio reduction. One part of this thesis is research of influence of these methods on the OFDM signals with different parameters.
|
|
|
New trends of material cutting
Uttendorfská, Magdalena ; Špaček, Jindřich (referee) ; Peterková, Eva (advisor)
The thesis is focused on formation of a survey of modern methods of semi-product division in the area of forming technology. The first part of the thesis deals with material division conventional methods as cutting-off, clipping, refracting, cutting and sawing. These methods have already reached their utilization maximum. Their perfection is possible to be made e.g. by means of modern cutting materials. The next part is concentrated on material division special methods (oxygen cutting, laser, plasma and cutting by water jet) with presentation of their brief description. These methods have recorded the technology move ahead.
|
|
|
PAPR reduction in OFDM and simulation in Scilab
Maňák, David ; Maršálek, Roman (referee) ; Urban, Josef (advisor)
Main goal of this dissertation is read over principal and properties of the OFDM modulation. Onward we become acquainted with basic methods for PAPR dynamics reduction in OFDM such as Clipping or Interleaving. Simulation of reduction methods will be realized in Scilab environment, in which are made basic functions for OFDM modulator and demodulator. Furthermore there are created functions for PAPR reduction methods. All established functions are implemented in the GUI.
|
|
|
Audio Signal Declipping and Dequantization Using Sparsity-Based Methods
Záviška, Pavel ; Šroubek,, Filip (referee) ; Koldovský,, Zbyněk (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
Audio signály jsou náchylné k různým typům poškození, přičemž jedním z nejčastějších a nejproblematičtějších druhů poškození je clipping. Tato dizertační práce se zaměřuje na rekonstrukci zvukových signálů poškozených nelineárním zkreslením s hlavním zaměřením na declipping a dekvantizaci a popisuje vědecký přínos v této oblasti s využitím metod založených na řídké reprezentaci. První část dizertační práce se zabývá problematikou declippingu a představuje několik přístupů založených na řídkých reprezentacích signálů. Součástí je jak originální výzkum, tak i převzaté algoritmy, které však byly v rámci této práce reimplementovány nebo modifikovány. Kvalita výstupů rekonstrukčních algoritmů je vyhodnocena jak pomocí ukazatele SDR, tak i s využitím percepčně založených metrik. V další části se práce zaměřuje na zakomponování psychoakustiky do problému declippingu pomocí váhování transformačních koeficientů s třemi navrženými způsoby konstrukce vah. Je zde dokázáno, že při správně zvolených vahách je možné výrazně zlepšit kvalitu rekonstrukce a vyrovnat se tak nejlepším algoritmům při zachování nízké výpočetní náročnosti. V poslední části práce je pozornost je také věnována metodám umožňujícím odchylku ve spolehlivé části signálu. V tomto směru práce zkoumá percepční vliv prostého nahrazení těchto spolehlivých vzorků, identifikuje jeho hlavní nevýhody a následně představuje metody, které kompenzují negativní efekty způsobené tímto nahrazením. Je ukázáno, že s využitím těchto technik je možné bez významného navýšení výpočetní náročnosti výrazně zlepšit dosaženou kvalitu rekonstrukce. Vybrané algoritmy jsou rovněž aplikovány na problém audio dekvantizace. Součástí práce jsou repozitáře obsahující implementace všech představených metod.
|
|
|
Restoration of signals with limited instantaneous value for the multichannel audio signal
Hájek, Vojtěch ; Vrba, Kamil (referee) ; Záviška, Pavel (advisor)
This master’s thesis deals with the restoration of clipped multichannel audio signals based on sparse representations. First, a general theory of clipping and theory of sparse representations of audio signals is described. A short overview of existing restoration methods is part of this thesis as well. Subsequently, two declipping algorithms are introduced and are also implemented in the Matlab environment as a part of the thesis. The first one, SPADE, is considered a state- of-the-art method for mono audio signals declipping and the second one, CASCADE, which is derived from SPADE, is designed for the restoration of multichannel signals. In the last part of the thesis, both algorithms are tested and the results are compared using the objective measures SDR and PEAQ, and also using the subjective listening test MUSHRA.
|
|
|
Restoration of signals after passing through the limiter with the use of psychoacoustic model
Kramář, Denis ; Rajmic, Pavel (referee) ; Záviška, Pavel (advisor)
This bachelor thesis deals with the use of sparse representaions for the purpose of restoration clipping-damaged audiosignal. First, a theory of limiter and signal limiting itself is discussed. Subsequently, some of present methods based on sparse representations theory are given. The theory of sparse representations is discussed in following chapture. After that is here described a psychoacoustic model and it's use for declipping. At the end of theoretical part, two methods dealing with this problem are introduced. First is based on synthesis model of signal using Douglas-Rachford algorithm. Second is based on analysis signal model using Chambolle-Pock algorithm. In the next part is their implementation in the Matlab environment. Finally, the result achieved by both algorithms are evaluated.
|
|
|
Analysis of General Polygon Boolean Operation Algorithms
Daněk, Tomáš ; Zemčík, Pavel (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
This thesis deals with general polygon boolean operation algorithms. Boolean operations are e.g. intersection, union or difference. A general polygon can be e.g. a selfinterecting polygon with inner hole. Clipping of polygons against a rectangular window is probably the most familiar boolean operation on polygons. At first, basic definitions are listed. Then the principles of a selected set of boolean operation algorithms are reviewed. Finally, a complex comparison of the algorithms is undertaken. Performance as well as the ability to handle degenerate cases are tested. The output of this thesis is an overall evaluation of algorithm properties and a dynamic library that contains the implementation of all of the tested algorithms.
|
|
|
Restoration of signals with limited instantaneous value using a psychoacoustic model
Beňo, Tomáš ; Rajmic, Pavel (referee) ; Záviška, Pavel (advisor)
The master's thesis deals with the restoration of audio signals that have been damaged by clipping. Used methods are based on sparse representations of signals. The introduction of the thesis explains the issue of clipping and mentions the list of already existing methods that solve declipping, which are followed by the thesis. In the next chapter, the necessary theory of sparse representations and the proximal algorithms is described, including specific representatives from the category of convex optimization problems. The thesis contains declipping algorithm implemented in Matlab software environment. Chosen method for solving the task uses the Condat algorithm or Generic proximal algorithm for convex optimization and solves minimization of sum of three convex functions. The result of the thesis is five versions of algorithm and three of them have implemented psychoacoustic model for results improvement. For each version has been found optimal setting of parameters. The restoration quality results are evaluated using objective measurements like SDR and PEMO-Q and also using subjective listening test.
|
|
|
Audio restoration based on sparse signal representations
Záviška, Pavel ; Průša, Zdeněk (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
This Master's Thesis deals with the issue of audio clipping and the application of sparse represenations model for the task of declipping. First, a general theory of clipping is described, followed by a brief overview of existing methods and a description of the general theory concerning sparse representations of signals and bases, respectively frames. Subsequently, two methods solving declipping problem based on sparse representations are intruduced. The first method uses the Generic proximal algorithm for convex optimization, the second one uses the Douglas-Rachford algorithm. The above mentioned methods have been programmed in the Matlab environment. The results of the declipping methods are evaluated according to SNR, PEMO-Q and also by subjective listening tests.
|
|
|
Audio Signal Declipping and Dequantization Using Sparsity-Based Methods
Záviška, Pavel ; Šroubek,, Filip (referee) ; Koldovský,, Zbyněk (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
Audio signály jsou náchylné k různým typům poškození, přičemž jedním z nejčastějších a nejproblematičtějších druhů poškození je clipping. Tato dizertační práce se zaměřuje na rekonstrukci zvukových signálů poškozených nelineárním zkreslením s hlavním zaměřením na declipping a dekvantizaci a popisuje vědecký přínos v této oblasti s využitím metod založených na řídké reprezentaci. První část dizertační práce se zabývá problematikou declippingu a představuje několik přístupů založených na řídkých reprezentacích signálů. Součástí je jak originální výzkum, tak i převzaté algoritmy, které však byly v rámci této práce reimplementovány nebo modifikovány. Kvalita výstupů rekonstrukčních algoritmů je vyhodnocena jak pomocí ukazatele SDR, tak i s využitím percepčně založených metrik. V další části se práce zaměřuje na zakomponování psychoakustiky do problému declippingu pomocí váhování transformačních koeficientů s třemi navrženými způsoby konstrukce vah. Je zde dokázáno, že při správně zvolených vahách je možné výrazně zlepšit kvalitu rekonstrukce a vyrovnat se tak nejlepším algoritmům při zachování nízké výpočetní náročnosti. V poslední části práce je pozornost je také věnována metodám umožňujícím odchylku ve spolehlivé části signálu. V tomto směru práce zkoumá percepční vliv prostého nahrazení těchto spolehlivých vzorků, identifikuje jeho hlavní nevýhody a následně představuje metody, které kompenzují negativní efekty způsobené tímto nahrazením. Je ukázáno, že s využitím těchto technik je možné bez významného navýšení výpočetní náročnosti výrazně zlepšit dosaženou kvalitu rekonstrukce. Vybrané algoritmy jsou rovněž aplikovány na problém audio dekvantizace. Součástí práce jsou repozitáře obsahující implementace všech představených metod.
|
guest ::
